那么新能源汽车将在消费升级中扮演重要角色,AI的相关应用已在涉及

随着TD网络部署及终端逐步完善,TD用户的增长已开始呈现明显加快势头,截止2013年2月底,我国TD-SCDMA用户已突破1亿户,且其中约有半数以上TD用户使用智能手机。最新统计数据显示,中国移动无线上网业务已成为中国移动收入增长的主要驱动力,其流量比上年增长187.6%。随着用户的快速增长、数据业务量的急剧增加,部分地区,如南京、杭州等地,已出现了小区拥塞的情况,严重影响网络质量和用户感知,目前亟需解决TD网络容量提升问题,在提供更大网络承载能力的同时,更好地促进四网协同发展。

原标题:解决好新能源车痛点 让充电像加油一样方便

应用频繁落地 中国AI未来发展可期

中移动经过五期TD-SCDMA工程的建设,已基本实现对国内地级市、县级市及县城主城区的连续覆盖,市区部分区域的基站部署密度已接近G网基站的部署密度。随着TD-SCDMA进入六期建设,在进一步完善覆盖的同时,需要重点考虑增强网络的承载能力,以满足用户发展及业务量迅速增长的需求。

创新之路

金叶子 邱智丽 刘佳

合理分析,适度扩容,满足网络发展需求

如果政策再加把力,彻底消除新能源车潜在消费者的顾虑,那么新能源汽车将在消费升级中扮演重要角色。

7月3日,一场“李彦宏被泼水”的意外事件被送上了微博热搜。不过,即便是被“泼冷水”,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏依然在百度AI开发者大会上,用实例充分诠释了以AI为代表的创新科技,如何改变生活、赋能产业。

TD-SCDMA系统承载了语音、数据等各种业务,语音业务使用R4资源承载,数据业务以HSPA资源承载为主。小区负荷达到一定程度后,综合考虑系统的干扰,首先采用新建基站、增加载频配置的方式,承载更多的话务量。

2019世界新能源汽车大会7月2日在海南博鳌召开,这是全球新能源汽车发展处在关键时刻的一次重要会议。

比起这场上了热搜的“浇冷水”事件,AI产业大趋势更值得关注。随着AI和传统行业及日常生活的融合速度加快,算法和技术、应用的结合也进入快车道。AI已在工业领域开始了落地应用和探索,但是由于仍处在起步阶段,它们常常要面临企业主的终极拷问:这套算法究竟能帮我省多少钱?或赚多少钱?

基于理论分析,结合网络仿真,TD-SCDMA的系统容量分析主要基于公共信道及业务容量两个方面:

随着新一轮科技革命和产业变革孕育兴起,新能源汽车产业进入加速发展阶段,不仅为各国经济增长注入强劲动能,也有助于减少温室气体排放,应对气候变化的挑战,改善全球生态环境。

同时,人工智能应用层与日常生活的融合,尤其能在垃圾分类话题火热的上海显现,AI的相关应用已在涉及,根据上海2日发布的第二批人工智能应用场景需求,其中就包括了智能垃圾分类。上海近几年加速布局人工智能产业,在人工智能深度应用场景方面,目标是到2020年打造60个。

公共信道:

从经济上分析,发展新能源汽车恰逢其时。经济学中有个重要概念,就是“外部性”,包括“正外部性”与“负外部性”两层意思。表现“负外部性”的一个常见例子就是污染排放。汽车、工厂在生产中所排放的污染物就是一种“负外部性”,造成的社会成本(包括政府治理污染的花费、自然资源的消耗、污染物对人类健康造成的危害等),按照经济学原理,这个“负外部性”成本应该从GDP中扣除。

第一财经记者在上海2日发布的第二批28个人工智能应用场景需求列表中发现,这些场景主要集中在医疗、教育、综合应用三大类。例如智能垃圾分类,AI赋能上海地铁,不少应用场景涉及面广、带动性强。

BCH发送系统信息广播,不受限;

汽车是拉动产业链条最长的行业。美国曾被称为“车轮上的国家”,汽车产业曾带动美国经济走向强国之路,但汽车的应用带来的“负外部性”仅次于工厂,甚至已经超过工厂。如何找到既能发挥汽车产业链对经济的拉动作用,又不会出现污染排放的“负外部性”因子呢?最好的出路就是发展新能源汽车。

当日发布需求之一的上海城投环境有限公司科技信息部主管陶俊杰告诉第一财经,他们目前主要负责生活垃圾的末端处置,但是未来希望能用AI技术来解决前端倾倒时的一些场景,“希望这次发布需求之后能够尽早地解决垃圾智能分类。目前已经有几家解决方案公司在接洽。”

PCH用于小区的寻呼,单LAC区支持15万用户,可以通过LAC区分裂实现扩容;

目前,全球都在争夺新能源汽车发展的制高点。作为汽车制造业大国的德国、日本以及欧洲各国都在大踏步向新能源汽车领域转型,美国厂商自然不甘示弱。其中,特斯拉电动车已向自动驾驶进军;谷歌自动驾驶汽车的进度也很快,旗下公司Waymo在2018年自动驾驶的路测里程数就已超过排名第2至第13位企业的总和;亚马逊也开始加入新能源汽车研究领域。总体看来,美国头部公司的优势越来越明显。

去年12月,上海在全国率先发布“人工智能应用场景建设实施计划”。首批吸引了全球超过170份面向10大领域、19个具体点位的AI解决方案,共有12个具体场景已于4月下旬公布。例如,将智能网联集卡运输运营服务应用于洋山港与芦潮港货运火车站间的集装箱港铁联运的“AI+港口运输”,将AI应用于学生个性发展、学校组织转型的“基于AI的教与学模式变革”等。

FACH信道主要用于RRC连接建立,也可承载部分小数据业务,理论分析,FACH信道不受限;

中国新能源汽车的发展正在迎头赶上,势头良好。今年前5个月,中国乘用车销量大幅下滑13%,但新能源汽车却一枝独秀,在1-4月新能源汽车销量同比增长59.8%的基础上,1-5月新能源汽车产销量分别完成48万辆和46.4万辆,同比分别增长46%和41.5%。1-5月,新能源汽车出口额增长78.5%,平均价格增长50.4%,是传统汽车的5倍以上。

应用层面加速落地的背后,是上海近几年的人工智能产业布局。如今,上海已将人工智能作为“5个中心”建设的优先战略。去年以来,人工智能已上升为上海优先发展战略,产业发展进入“快车道”,在企业集群、科技创新加快布局、智慧应用形成品牌、赋能产业孕育生态四个方面集结了先发优势。

UpPCH配置1条,冲突概率1%的情况下,业务到达率29.71%,UpPCH信道不受限;

喜人的数据后面,揭示出汽车行业的发展方向以及汽车需求与消费的趋势。中国的居民目前面临消费转型与升级,为大力发展新能源汽车提供了良好契机。以本人为例,换车已经摆上日程,但到底是继续购买燃油车、还是购买新能源车,全家都在犹豫。我本人更倾向于购买新能源车,但充电、续航里程、技术成熟度等方面的问题仍令我犹豫,不敢贸然下手。如果政策再加把力,彻底消除新能源车潜在消费者的顾虑,那么新能源汽车将在消费升级中扮演重要角色,成为拉动中国经济的一股新动能。

上海目前不仅拥有人工智能核心企业1000余家,启动了微软-仪电创新平台、上海脑科学与类脑研究中心等一批基础研发平台启动,还吸引了亚马逊、BAT、科大讯飞等一批行业创新中心和AI实验室落沪。7月2日,上海人工智能发展联盟召开了一届一次理事会,这标志着上海人工智能发展联盟正式宣告成立。目前,已有55家单位加入联盟理事会,百余家人工智能不同领域的单位成为联盟会员。

FPACH来响应在UpPTS时隙收到的UE接入请求,能够承载的业务到达率为44次/秒
,FPACH不受限 ;

大力发展新能源汽车,首先应解决新能源汽车的三大痛点:一是续航里程短的问题。要想成为行业的领袖,新能源车企必须在核心领域有自己的优势,尽快研发出续航里程在500公里以上的新能源汽车,才能有效满足消费者的需求。二是充电时间过长、电池寿命过短的问题。如果能够研发出10分钟就能充满电的技术,消费者的体验肯定会非常好。另外,电池寿命要长,以降低更换维修的成本。三是充电桩配置少、偏远地区没有充电设施的问题。各级政府和企业要联手,迅速扩大充电桩的建设规模、推广力度,让电动车充电像燃油车加油一样便利。

近期,上海先是启动建设全国首个人工智能创新应用先导区,又启动建设了上海国家新一代人工智能创新发展试验区。

业务到达率44次/秒的情况下,RACH信道负荷为44%,则RACH信道资源不受限。

只要能解决好上述痛点,新能源汽车自然能够被广大消费者所接受,从而迅速普及开来。

工信部科技司副司长朱秀梅说,之所以选择上海来作为第一个先导区,主要是基于上海产业门类齐全,大数据的资源优势,初步成规模的智慧应用基础,和产学研、人才优势四个方面的优势。

业务信道:

□余丰慧

即将到来的2019世界人工智能大会,也是应用场景的一次集中展现。在去年打造7个“AI+”星球体验的基础上,今年大会将安排1.5万平方米展示空间,打造创新应用展区。不仅有行业解决方案的产业生态展区,还有涵盖“AI+”教育、医疗、城市管理、工业、金融和商业六大应用场景的AI城市应用展区,除此之外,还有展示L4级以上无人驾驶车的无人驾驶展区,以及涵盖国内外创新实验室成果的创新前沿展区等。

R4载频用于CS业务的承载,在码资源利用率达到55%以上,建议扩容;

在中国的工厂里,工业AI落地已经展开。

H载频用于数据业务的承载,在码资源利用率达到55%以上,建议扩容。

在宝武集团湛江钢铁,一条全天候的智慧铁水运输系统正在运行。这套系统通过搭建实时自学习、自适应高精度控制模型,结合全天候环境感知、数字孪生、机器学习等技术,可实现机车运输的全天候环境感知、全障碍物识别,实现机车自动摘挂钩、恶劣环境精准定位。

扩容建议:

赛迪奇智CEO张志勇告诉第一财经,以往其中一个环节机车驾驶班组就需要40多人,伴随智慧铁水运输系统的上线,初期人力成本会降低70%,最终将实现无人操作。

首先进行HSPA载频的扩容,以更好的承载数据业务;然后进行R4载频扩容;

借助AI技术,协作机器人也在推动工厂生产从标准化向柔性制造转型。优傲机器人大中华区总经理苏璧凯告诉第一财经,通过AI算法可让视觉系统具有更强的自主力。与协作机器人本体结合,可以实现更加智能化的工作流程。

扩容时需综合考虑小区拥塞时RRC拒绝率及H接入用户数等多种指标;

同时,机械臂作为执行终端,可将熟练工通过远程装置操作的动作切换到自动运行,包括一些精细的微调动作也可由机器人捕捉并运行。“如今机器人已经广泛部署在仓库和工厂车间,但它们只能处理特定任务,例如拾取特定物体或转动螺丝,而谷歌则在尝试让机器自主学习。”苏璧凯表示。

结合各地市的业务发展、实际情况综合考虑网络扩容。

创新奇智CEO徐辉认为,AI对于制造业的意义是“雪中送炭”,一方面它们对新技术求知若渴,另一方面又有着明确的诉求:降本增效,提升利润。

系统解决方案,有效提升网络承载能力

在实际运营中,由于工厂的联网和智能程度参差不齐,认知误区使得工厂在导入AI的过程中仍面临一系列挑战。

随着TD-SCDMA用户的快速发展及数据业务的急剧增长,出现了新的特点:一是网络用户数的快速增长,在接入阶段存在拥塞现象;二是数据业务的急剧增长,小区负荷也在加大;三是热点区域,如大学城等,智能手机的大量应用,小数据业务大量出现占用了大多数的网络资源,造成网络拥塞。

根据2018年德勤对中国153家大中型智能制造企业的调研,51%的受访企业在制造和管理流程中运用AI,46%的受访企业在产品和服务领域已经或计划部署AI。对于尚未部署AI的制造企业来说,缺乏投资AI的商业论证、尚不具备建立和支持AI的系统能力、尚不明确部署AI的前提是主要挑战。

基于新的情况的出现,大唐移动基于TD-SCDMA系统的技术积累,通过新技术的引入,有效提升网络资源的利用效率。

AI技术和服务的提供商第四范式在尝试将AI应用到石油管道异常检测、风机设备故障预警、化工品价格预测等工业领域。第四范式大客户事业部总经理夏斌告诉第一财经,在落地AI过程中,首先要关注企业需要提升的是什么业务价值,否则效果将会适得其反。

载波间隔压缩技术:
采用载频间隔压缩技术,以A频段为例,系统可用频点资源由9个载频增加到11个载频,射频指标的干扰基本不影响系统容量,可有效增加22%的系统资源。

归根到底人工智能落地工业,核心在于要对工业有深刻的理解,找到真正懂场景和痛点的人来做。“人工智能商业化落地需要做到技术、产品、场景、工程、商业,五维并举。技术是基础,产品是载体,行业场景是王道,商业是保障,工程交付和运营是关键。”徐辉表示。

R4与HSDPA共载波配置:R4载波的部分下行业务时隙配置为可承载HSDPA业务,实现R4载波可以同时承载R4业务和HSDPA业务。

而相比“泼冷水”更值得关注的,是AI到底改变了什么。

随着用户快速发展,数据业务使用习惯的差异化,网络需要“自适应”地适应负荷的变化。从业务实现的流程分析,我们在信令接入、业务保持、业务释放等不同的阶段引入新技术,最大化利用系统资源,以解决容量不足的问题。

在3日的百度AI开发者大会上,百度副总裁、智能驾驶事业群组总经理李震宇透露,百度和一汽红旗打造的中国首条L4乘用车前装产线已正式投产下线,首批量产的L4级自动驾驶乘用车将率先落地长沙。预计到今年年底,湖南长沙的市民就能在街头打到无人驾驶出租车了。

信令接入阶段:

在现场参与连线直播的吉利控股董事长李书福,则坐在车中展示了汽车互联网的应用场景。他说,从吉利博越PRO开始,吉利汽车将开始全面搭载融合小度车载交互系统的GKUI19系统。双方将在智能网联、智能驾驶、智能家居等方面达成合作。

信令信道帧分复用技术:

根据百度当日公布的数据,在L4级自动驾驶方面,百度L4路测里程突破200万公里;2018年Apollo在北京路测里程数占据北京路测总测试里程的91%;一年间新增超过438项自动驾驶专利球;测试牌照方面,百度自动驾驶测试牌照超过100张。

信令信道帧分复用技术,可以在信令接入阶段,通过帧分复用的方式承载信令,成倍提升信令容量,有效提高系统接入能力。

在范围更大的智能交通领域,百度已在一些城市落地智能红绿灯。李彦宏举例,在河北保定,通过智能红绿灯规模化部署,市民的行程延误时间减少了20%~30%,一定程度上缓解交通拥堵。

开启2倍帧分复用后, RRC拥塞率降幅达20%以上。

除了Apollo外,作为百度AI战略的另一翼,截至今年6月,小度助手的激活设备量超过4亿台,月交互次数超过36亿。值得注意的是,在智能音箱小度在家上,第三方技能已成为第一大应用,使用次数超过了音乐和长视频。这相当于人们使用智能手机的主要目的不是打电话,而是在手机App中找信息、购物、社交等。

在负荷较重的小区开启,可以有效提升系统性能。

AI商业化的探索能否“拨云见日”,对AI生态中的开发者至关重要。

抢占技术:

李彦宏在演讲中表示,百度在不断突破AI技术、实现产业应用落地的同时,也用技术去解决各种社会问题,目前,百度AI寻人项目已经帮助超过6700个家庭重新团聚。

小区无资源的情况下,RRC无法建立。开启抢占技术后,小区释放资源,满足新的用户接入。

“DoBetter,科技为更好。”被淋湿的李彦宏在整场演讲结束时这样说道。

抢占技术可以全网开启,在负荷高的小区开启,可以有效减少拥塞。

业务保持阶段:

小数据业务承载策略

随着智能终端的普及,即时通信、社交网络等业务“always
online”,占用大量网络资源。

通过检测小数据业务,可以将小流量业务调整到帧分复用或CELL_FACH承载,有效降低对网络资源的占用。

小数据业务承载策略,区分不同的业务,合理利用系统资源进行有效的承载处理,提供系统资源的利用率。在负荷较重的小区开启,可以有效提升系统性能。

基于负荷的自适应速率调整技术

基于负荷的自适应速率调整技术,综合考虑了用户数据量需求和网络侧最大可用带宽资源的因素,动态调整用户占用的带宽,尽量满足该用户业务QoS需求。

基于负荷的自适应速率调整技术,在小区负荷较高时,限制用户速率,保证接入更多用户;小区负荷较低时,调整用户速率,可以提升用户感知;此功能开启后,可以减低网络拥塞,提高码资源利用率。

开启此功能后,RAB拥塞率降幅达20%以上,H载波最大接入用户数提升约10%,H载波最大接入用户数平均提升到12个以上。

在负荷较重的小区开启,可以有效提升系统性能。

FACH接入控制技术

在小区负荷较重的情况下,一些优先级低的信令或业务可以选择CELL_FACH承载,可以有效提升网络容量的利用率。

在负荷较重的小区开启,可以有效提升系统性能。

动态多倍帧分

在小区负荷较重的情况下,一些低优先级的业务使用帧分复用承载,可以有效提升网络容量。在小区负荷比较轻的时候,业务由CELL_DCH承载,可以保证用户感知。

动态多倍帧分技术,可以基于小区负荷的变化情况,帧分复用能够进行自适应的动态调整,更好地发挥系统的性能。

在负荷较重的小区开启,可以有效提升系统性能。

R4与HSDPA共载波配置

R4载波的部分下行业务时隙配置为可承载HSDPA业务,实现R4载波可以同时承载R4业务和HSDPA业务。

R4与HSDPA共载波配置技术增加了H业务可使用的资源,提升系统的吞吐量,增加支持的数据用户数,缓解PS业务拥塞。

业务释放阶段:

User inactive

判断对PS业务释放的业务量门限及定时器时长,针对长时间无数据或数据少的业务可释放其资源以分配给其他用户。

在负荷较重的小区开启,可以提供系统资源的利用效率。

总结

随着TD-SCDMA用户及业务的快速增长,话务热点区域的增加,小区拥塞情况日趋严重,有效解决网络容量是网络建设的重点。

网络扩容选取合适的基站,新建基站,加大基站的部署密度,实现网络的深度覆盖;增加载频配置,并提供更大容量的网络配置。

通过常规方式的增加基站数量、载频配置的同时,引入新的技术,如信令信道帧分复用技术、小数据业务承载策略等,也可以有效提升网络承载能力。

通过新建基站、扩容载频,引入新技术,有效发挥TD-SCDMA网络的承载能力,在四网协同战略中发挥更大作用。
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